Comment démarrer avec les outils d'induction
Voici des directives partielles pour démarrer avec Apertium et les outils associés (comme GIZA++), dans le but final de créer des dictionnaire bilingues. Il pourrait aussi être utile comme prérequis de suivre Créer une nouvelle paire de langues.
Voir Problèmes lors de l'installation pour savoir quoi faire en cas d'erreurs.
Quelques étapes sont spécifiques à Ubuntu. Tout à part mkcls est construit depuis les sources SVN.
Contents
Installation des programmes nécéssaires
Paquets Ubuntu prérequis
Ce n'est malheureusement pas une liste complète ; je (l'auteur de la version anglaise de cette page) m'attends à en rajouter to add one quand j'aurai fait une installation depuis une version Ubuntu d'origine. Malgré tout, ce qui suit devrait vous servir ; tous les outils sont nécessaires :
sudo apt-get install automake libtool libxml2-dev flex libpcre3-dev
Installation de Crossdics
La page Crossdics : Génération d'une paire de langue à partir de 2 autres l'explique correctement.
Vous pouvez avoir besoin d'exporter une nouvelle valeur pour JAVA_HOME avant de lancer ant(?) jar.
$ export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.03
ls /usr/lib/jvm/ si vous avez un doute sur ce qu'est la version sur votre système; elle pourrait être différente de celle ci-dessus.
Installation de lttoolbox
$ svn co https://svn.code.sf.net/p/apertium/svn/trunk/lttoolbox $ cd lttoolbox $ ./autogen.sh $ ./configure $ make $ sudo make install
Notez où lttoolbox.pc est installé, dans le cas où vous avez le message autogen.sh doesn't find lttoolbox. (VOIR DÉJÀ LA COHÉRENCE DU LIEN SUR LA PAGE ANGLAISE) !
Installation d'Apertium
$ svn co https://svn.code.sf.net/p/apertium/svn/trunk/apertium $ cd apertium $ ./autogen.sh $ ./configure $ make $ sudo make install
Installation de ReTraTos
$ svn co https://retratos.svn.sourceforge.net/svnroot/retratos/trunk retratos $ cd retratos $ ./autogen.sh $ ./configure $ make $ sudo make install
(Dans le cas où lttoolbox n'est pas trouvée, voir cette solution de contournement.)
Installation de mkcls
Ubuntu
Récupérez le paquet Debian approprié pour votre version d'Ubuntu sur ubuntu-nlp.
$ dpkg --install mkcls*.deb
Mac
Récupérez giza-pp depuis http://code.google.com/p/giza-pp/, puis faites
$ tar xvzf giza-pp-VERSION.tar.gz $ cd giza-pp/mkcls-v2 $ make $ sudo cp mkcls /usr/bin/
Installation de GIZA++
Malheureusement, le paquet Debian sur ubuntu-nlp a été construit avec -DBINARY_SEARCH_FOR_TTABLE. Vous avez besoin de préparer les fichiers d'entrée différemment pour ça, ou le programme meurt avec "ERROR: NO COOCURRENCE FILE GIVEN!". Je ne sais pas comment faire ça, donc voici les instructions pour compiler une version qui fonctionnera avec le reste de cette page.
$ wget http://giza-pp.googlecode.com/files/giza-pp-v1.0.1.tar.gz $ tar xvzf giza-pp-v1.0.1.tar.gz $ cd giza-pp/GIZA++-v2 $ cat Makefile | sed -e 's/-DBINARY_SEARCH_FOR_TTABLE//' | sed -e 's/mkdir/mkdir -p/g' > tmp $ mv Makefile Makefile.orig $ mv tmp Makefile $ make $ sudo make install
Création des dictionnaires bilingues
Obtention d'un corpus (et getAlignmentWithText.pl)
$ wget http://wt.jrc.it/lt/Acquis/JRC-Acquis.3.0/alignments/getAlignmentWithText.pl
Choisissez une paire de langues. Pour cet exemple, nous prendrons l'italien (it) et l'anglais (en). Pour utiliser une autre paire, trouvez les noms de fichiers depuis le navigateur [1] et [2].
Récupérez le corpus associé et les fichiers d'alignement.
$ wget http://wt.jrc.it/lt/Acquis/JRC-Acquis.3.0/alignments/jrc-en-it.xml.gz $ wget http://wt.jrc.it/lt/Acquis/JRC-Acquis.3.0/corpus/jrc-en.tgz $ wget http://wt.jrc.it/lt/Acquis/JRC-Acquis.3.0/corpus/jrc-it.tgz
Le corpus doit être désarchivé et placé dans un nouveau répertoire commun.
$ tar xvzf jrc-en.tgz $ tar xvzf jrc-it.tgz $ mkdir acquis $ mv en it acquis
Lancement de getAlignmentWithText.pl
$ perl getAlignmentWithText.pl -acquisDir acquis/ jrc-en-it.xml > alignement
Extraction de sous-ensembles du fichier d'alignement
À ce stade, on aura un fichier d'alignement contenant quelques millions de lignes de XML. Il fera fréquemment référence à s1 (la première des deux langues dans le fichier jrc-lang1-lang2.xml, qui est jrc-en-it.xml dans cet exemple, soit l'anglais) et s2 (l'italien). Le contenu de chaque langue devrait être extrait dans des fichiers spécifiques :
$ grep s1 alignement > en $ grep s2 alignement > it
Une étape facultative peut être utile. Si vous testez simplement pour voir si cela marche ou si vous avez une vieille machine, il est préférable de n'utiliser qu'un sous-ensemble des données, de telle sorte qu'elles pourront être analysées en 2 heures plutôt qu'en plusieurs jours. L'utilisation de 10.000 lignes pour chaque langue a pris environ 2 heures sur mon Athlon 1.8 Ghz avec 512 Mo de RAM. D'autres quantités de lignes conviennent aussi, mais utilisez le même nombre de lignes pour les deux fichiers.
$ head -n 10000 en > en.10000 $ head -n 10000 it > it.10000
Exécution de plain2snt.out
Les noms de fichiers peuvent varier selon qu'on réalise ou non l'étape optionelle.
$ plain2snt.out en.10000 it.10000
Exécution de GIZA++
Article principal : Utiliser GIZA++
$ GIZA++ -S en.10000.vcb -T it.10000.vcb -C en.10000_it.10000.snt -p0 0.98 -o dictionary >& dictionary.log
Si le traitement prend fin après moins d'une minute, sauf si les dossiers d'entrée étaient minuscules - vérifiez le journal -, il est presque certain que la commande a échoué.
Si le traitement fonctionne, une série de fichiers seront créés. Le plus intéressant est dictionary.A3.final, qui contient les informations d'alignement.
Les 3 premières lignes de dictionary.A3.final, dans cet exemple de corpus, sont les suivantes. Elles ne sont apparemment pas particulièrement bonnes, probablement à cause de la taille réduite du corpus.
# Sentence pair (1) source length 26 target length 21 alignment score : 7.66784e-37
<s2>ACCORDO COMPLEMENTARE all'accordo tra la Comunità economica europea nonché i suoi Stati membri e la Confederazione svizzera, concernente i
prodotti dell'orologeria</s2>
NULL ({ 10 }) <s1>ADDITIONAL ({ 1 }) AGREEMENT ({ }) to ({ }) the ({ }) Agreement ({ }) concerning ({ }) products ({ 20 }) of ({ }) the ({ })
clock ({ 2 3 17 18 19 }) and ({ }) watch ({ }) industry ({ }) between ({ 4 }) the ({ 5 }) European ({ 6 }) Economic ({ 7 8 }) Community ({ })
and ({ 9 }) its ({ 11 }) Member ({ 13 }) States ({ 12 }) and ({ 14 }) the ({ 15 }) Swiss ({ 16 }) Confederation</s1> ({ 21 })
See also
Acknowledgements
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